/ Segundo trimestre 2026 60 Sisteplant En plena transformación del Facility Management, ¿qué papel juega la tecnología para acelerar una gestión más inteligente de los edificios? La tecnología actúa como palanca para la evolución del Facility Management (FM) hacia modelos más rigurosos y orientados al conocimiento. En entornos complejos, la clave ya no reside solo en operar, sino en comprender el comportamiento de los activos y gestionarlos con criterio técnico a lo largo de su ciclo de vida. En este contexto, los sistemas GMAO como Prisma adquieren un papel central. No solo permiten planificar y controlar la actividad, sino que integran información de activos, trabajos, recursos y servicios, generando un histórico clave para la mejora continua. Desde esta perspectiva, el valor del GMAO radica en su capacidad para facilitar la toma de decisiones basadas en datos y orientadas a la fiabilidad. Así, el FM evoluciona hacia un modelo donde los responsables maximizan el rendimiento de los activos. ¿Cómo ayudan la monitorización, la analítica de datos, la automatización o la inteligencia artificial a optimizar el mantenimiento energético, anticipar incidencias y mejorar las decisiones en FM? Estas tecnologías permiten transformar la gestión reactiva en una estrategia basada en la anticipación y el aprendizaje. La monitorización en tiempo real proporciona información continua del estado de los activos, y su integración en un GMAO permite contextualizarla y dotarla de valor. Por su parte, la analítica de datos facilita identificar patrones de fallo, correlaciones y desviaciones no evidentes a priori. El salto cualitativo llega con la inteligencia artificial. Herramientas como Prisma AutoDiagnosis facilitan identificar las causas raíz y seleccionar la acción más adecuada, aprendiendo de la experiencia histórica y de modelos preentrenados. Con inteligencia artificial, se dota al GMAO de capacidad predictiva para anticipar fallos antes de que se materialicen. Asimismo, plataformas como R-Bot Reliability Bots –que combinan robótica, inteligencia artificial, IoT y edge computing– integran flotas robóticas de inspección conectadas al GMAO. Al capturar datos de campo de forma continua, permiten evolucionar hacia una “instalación que se autoinspecciona”, donde la captura de datos, el diagnóstico y las acciones forman un ciclo automatizado que asegura la ejecución de las actividades y libera al equipo humano para tareas de mayor valor. ¿Qué retos detectan hoy en las organizaciones al abordar la sostenibilidad desde el FM, y cómo puede la tecnología facilitar una gestión más eficiente, medible y orientada a resultados? El principal reto es trasladar los objetivos de sostenibilidad al plano operativo. Suele existir una brecha entre la estrategia y la capacidad real de intervenir en los activos con criterio técnico y datos fiables. La falta de integración de la información, la dificultad para vincular mantenimiento y consumo, o la dispersión del conocimiento dificultan esta transición. Para solventarlo, un GMAO como Prisma permite estructurar el entorno al actuar como repositorio de información técnica y operativa. Esto ayuda a relacionar fallos, causas, intervenciones y comportamiento energético para avanzar hacia un mantenimiento más racional, ajustando frecuencias y estrategias según datos reales. La sostenibilidad debe entenderse como consecuencia de un mantenimiento bien gestionado. Mejorar la fiabilidad, intervenir en la causa raíz de los fallos y optimizar recursos impacta directamente en el consumo y en la vida útil de los activos. El reto es también estratégico: convertir el mantenimiento en una disciplina basada en el conocimiento, capaz de generar resultados medibles y sostenibles. Asier Larrea Business Development Engineer
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