/ Tercer trimestre 2025 48 APLICACIÓN DE LA IA TIC EN Facility Management Los edificios, responsables de cerca del 40% del consumo energético mundial y de más de un tercio de las emisiones de carbono, se han convertido en uno de los grandes protagonistas del debate climático. Durante años, la gestión de estas infraestructuras se limitó a sistemas automatizados que operaban con reglas fijas. Hoy, gracias a la inteligencia artificial (IA), estamos asistiendo a una transformación silenciosa pero trascendental: la llegada de los edificios autónomos, capaces de anticipar necesidades, corregir ineficiencias y generar importantes ahorros. Es decir, el concepto de edificio inteligente se está quedando obsoleto. Pasamos de inmuebles que regulaban la temperatura o la iluminación en función de la presencia de personas a espacios que no se limitan a reaccionar, sino que aprenden y se ajustan de forma proactiva. La diferencia es sustancial: un sistema autónomo no espera a que un sensor detecte un exceso de temperatura para encender el aire acondicionado, sino que analiza patrones de ocupación, comportamiento histórico y previsiones meteorológicas con el fin de anticipar la demanda y optimizar los recursos de forma proactiva. Ciclo de vida optimizado La verdadera fuerza de la IA radica en su capacidad para intervenir en todas las fases de la vida de un edificio. En la etapa de diseño, los modelos predictivos permiten simular escenarios de consumo, analizar el impacto de materiales y planificar inversiones con criterios de sostenibilidad desde el inicio. Durante la construcción, facilita la coordinación de equipos, la gestión de cronogramas y la reducción de desperdicios. En la operación diaria, su papel es aún más decisivo. Los sistemas de gestión de edificios basados en IA integran datos en tiempo real de climatización, iluminación, ocupación y seguridad, ajustando dinámicamente los parámetros para mantener un equilibrio entre confort y eficiencia energética. El mantenimiento predictivo constituye otro ámbito en el que la inteligencia artificial marca una diferencia radical. Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de detectar anomalías y Edificios autónomos: de centros de consumo a motores de productividad y rentabilidad David García López Director Comercial de Controls, Fuego y Seguridad para Iberia en Johnson Controls
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