Facility Management and Services 42

/ Tercer trimestre 2025 58 MANTENIMIENTO PREDICTIVO TIC EN Facility Management La gestión de activos e infraestructuras está viviendo un momento de transformación sin precedentes. Durante años, el Facility Management se concibió como una disciplina destinada a garantizar la continuidad de los servicios y a resolver incidencias de forma reactiva. Hoy, sin embargo, la irrupción de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial, la analítica de datos y los modelos de servicio basados en resultados está redefiniendo la manera en que organizaciones públicas y privadas conciben y gestionan sus espacios. Esta evolución no es solo tecnológica, sino estratégica, ya que afecta a la eficiencia energética, a la sostenibilidad, a la experiencia de los usuarios y a la excelencia en la prestación de los servicios. Lo que antes eran procesos fragmentados –contratos de servicios, mantenimiento correctivo, archivo documental– empieza a integrarse en modelos de ciclo de vida cerrado que unifican producto, activo y servicio. Esto convierte a la información en el gran activo del momento. No se trata ya de registrar incidencias, sino de comprender patrones, anticipar riesgos y tomar decisiones en tiempo real. El impacto es evidente en la eficiencia operativa, donde la Inteligencia Artificial actúa como motor de cambio. Hablamos de sistemas de planificación y programación que distribuyen equipos en función de habilidades, localización y acuerdos de nivel de servicio mientras reducen costes; y de agentes digitales capaces de monitorizar de manera autónoma equipos críticos y de intervenir antes de que surja un fallo. Un ejemplo sencillo: detectar un consumo energético anómalo en un sistema HVAC y recomendar ajustes preventivos antes de que la factura se dispare o el equipo quede inoperativo. Esta capacidad de anticipación representa un salto cualitativo respecto a los enfoques tradicionales y sienta las bases de lo que conocemos como mantenimiento predictivo. La diferencia entre lo reactivo y lo predictivo es significativa. Pensemos en un ascensor que se detiene de forma inesperada en un edificio de una empresa. El coste no se limita a la reparación, sino que afecta a la continuidad del negocio y a la experiencia de los usuarios. Con sensores IoT y plataformas de analítica avanzada, los gestores reciben alertas sobre piezas con desgaste inusual o variaciones de parámetros críticos, lo que Del mantenimiento reactivo a la excelencia predictiva, un cambio en las reglas de juego Fina Vaquero Solution Architect en IFS

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