/ Tercer trimestre 2025 60 MANTENIMIENTO PREDICTIVO TIC EN Facility Management Un fallo eléctrico en un hospital puede detener un quirófano en plena operación. En un centro de datos, unos segundos sin suministro se traducen en pérdidas millonarias. Y en una red de transporte, una avería en los sistemas de señalización puede paralizar miles de desplazamientos. Estos escenarios, lejos de ser hipotéticos, forman parte de los riesgos reales que enfrentan a diario las infraestructuras críticas. Con los costes de la energía en ascenso y la necesidad creciente de garantizar la continuidad, el mantenimiento basado únicamente en revisiones por calendario ya no es suficiente. Schneider Electric, líder global en la transformación de la energía y la automatización, advierte que este enfoque tradicional, centrado en visitas programadas a intervalos fijos, a menudo genera intervenciones innecesarias en equipos en buen estado y deja sin detectar fallos incipientes entre una revisión y otra. Resultados medibles: la prueba del mantenimiento predictivo El mantenimiento predictivo no se queda en la teoría: sus beneficios ya son tangibles. Según los análisis de la compañía, la combinación de monitorización continua y análisis avanzado de datos permite reducir hasta un 40% los costes de mantenimiento, al evitar inspecciones innecesarias y planificar intervenciones en el momento justo. Este enfoque también disminuye hasta un 75% el riesgo de fallos eléctricos, lo que se traduce en mayor tiempo de actividad y en la prolongación de la vida útil de los equipos. Estos resultados cobran especial relevancia en entornos donde la continuidad es irrenunciable: hospitales, centros de datos, transporte o campus universitarios. Anticipar fallos en cuadros eléctricos, transformadores o sistemas de distribución permite evitar interrupciones que afectarían directamente a la seguridad, la actividad económica o la calidad del servicio. El impacto se extiende además a la eficiencia operativa. Anomalías aparentemente menores, como conexiones flojas, armónicos o baterías degradadas, pueden derivar en pérdidas importantes en el uso de la energía. Corregirlas de manera anticipada no solo optimiza el rendimiento de los equipos, sino que también evita costes ocultos asociados a consumos adicionales y reduce emisiones innecesarias. Este modelo cobra aún más relevancia en el marco regulatorio europeo. La Directiva de Eficiencia Energética (UE) 2023/1791 establece un objetivo vinculante de reducción del 11,7% del consumo de energía final para 2030. En este contexto, el mantenimiento predictivo se convierte en un aliado clave: anticipar anomalías y corregir ineficiencias eléctricas antes de que deriven en sobreconsumos permite a los gestores avanzar en el cumplimiento de la normativa sin comprometer la continuidad del suministro. Schneider Electric Mantenimiento eléctrico predictivo Cómo reducir hasta un 40% los costes y ganar resiliencia
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