REPORTAJE SMART Buildings & Cities / Cuarto trimestre 2025 29 ministro eléctrico, etc.) y con ello tomar las mejores decisiones en tiempo real. Esta es la clave de la labor de los Facility Managers en la actualidad. Es aquí donde entra en juego la combinación de Inteligencia Artificial (IA), Big Data y Gemelos Digitales, tres tecnologías que, integradas de forma estratégica, están redefiniendo el presente y el futuro del Facility Management. Juntas permiten pasar de una gestión basada en la intuición y la experiencia a otra predictiva, automatizada y orientada al valor, en la que los edificios dejan de ser estructuras estáticas para convertirse en activos vivos, capaces de anticiparse, aprender y optimizarse de forma continua. Para Alberto González, director de Tecnología, de la Comisión de Trabajo de Sostenibilidad, Tecnología y Smart Cities de IFMA España, “el Facility Manager, figura clave en este proceso, dispone hoy de un entorno digital cada vez más sofisticado que le permite tomar decisiones basadas en datos, anticiparse a problemas y diseñar espacios más inteligentes. Tres tecnologías destacan en este cambio de paradigma: la inteligencia artificial, el big data y los gemelos digitales”. Vamos a ver con detalle qué papel juega cada una de ellas en la gestión inteligente de los edificios e infraestructuras y qué cambios han supuesto. Big Data, fuente de datos La transformación digital del Facility Management no habría sido posible sin el papel central que juega el Big Data. En a actualidad, los edificios y las infraestructuras se han convertido en auténticas fuentes continuas de datos, generados de manera automática y constante por una amplia variedad de sistemas y dispositivos conectados. Así lo explica González: “El Big Data es el combustible que alimenta la inteligencia artificial y los gemelos digitales. En el entorno del Facility Management, los datos provienen de múltiples fuentes: sensores IoT instalados en edificios, sistemas de gestión energética, plataformas de reservas de espacios, aplicaciones móviles de los usuarios o incluso redes sociales”. Pero ¿qué datos se generan en los entornos de Facility Management? Un activo inmobiliario moderno produce información en múltiples capas. Entre los principales tipos de datos que maneja hoy un Facility Manager destacan: - Consumo energético: electricidad, gas, agua, climatización, picos de demanda y eficiencia de los equipos. - Ocupación y uso de espacios: aforos, flujos de personas, patrones de uso por franjas horarias o días de la semana. - Mantenimiento y estado de activos: horas de funcionamiento, ciclos de uso, alarmas, históricos de incidencias y órdenes de trabajo. - Condiciones ambientales: temperatura, humedad, calidad del aire interior (CO2, partículas), ruido o iluminación. - Seguridad y operación: accesos, videovigilancia, eventos anómalos, tiempos de respuesta. De esta manera, para un Facility Manager el desafío ya no se presenta ante la falta de datos, como ocurría en el pasado, si no en el volumen que hoy en día manejan, así como la gran variedad y velocidad de generación, que supera la capacidad de análisis de los modelos tradicionales de gestión. Por otro lado, el Big Data permite integrar, procesar y correlacionar grandes volúmenes de información procedente de otros sistemas heterogéneos (BMS, CMMS, IoT, plataformas energéticas, etc.) en tiempo real. Para poder manejar esta ingente cantidad de información y datos, los profesionales cuentan con plataformas analíticas avanzadas, que a su vez transforman estos datos en cuadros de mando operativos, alertas inteligentes e indicadores clave de rendimiento (KPIs) específicos para el Facility Manager. No por ello, queda excluido que el FM haya tenido que formarse y actualizarse, en este sentido, para poder asumir el reto. El resultado es que estas herramientas permiten una visualización avanzada, rápida y contextualizada del estado del edificio permitiendo identificar situaciones o tendencias que con una gestión tradicional basada únicamente en informes periódicos o revisiones manuales, claramente, habrían pasado desapercibidas. La Inteligencia Artificial como motor de decisiones Es precisamente la Inteligencia Artificial aplicada al FM, que se apoya en técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y análisis predictivo, la encargada de procesar los grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. Los modelos de IA aprenden del comportamiento real de los edificios y sus instalaciones, ajustando continuamente Juntas permiten pasar de una gestión basada en la intuición y la experiencia a otra predictiva, automatizada y orientada al valor
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